Các mô hình hệ thống Recommendation thông minh trên website

    Vé đã được bán hết. Hẹn gặp lại các bạn trong sự kiện sắp tới.
Event Details

WEBSITE BẠN ĐÃ ĐỦ THÔNG MINH? ĐỪNG QUÊN MẤT VAI TRÒ CỦA RECOMMENDATION SYSTEM!

  • Tại Netflix, hai phần ba số movies được xem đều là recommended.
  • Tại Google, những tin tức được gợi ý đẩy tỷ lệ clicks lên 38%.
  • Tại Amazon, 35% doanh thu nhờ vào hệ thống recommendation.

Những ông lớn đang kiếm tiền dựa trên Recommendation System vậy tại sao bạn chưa thử? Nếu đã thử rồi sao vẫn chưa tối ưu? 

Bạn biết gì về Recommendation System:

**Hệ thống khuyến nghị (recommendation system) đã phát triển nhanh chóng và trở nên phổ biến sử dụng rộng rãi như một nhu cầu thiết yếu đối với các website. Điểm chung của hệ thống khuyến nghị trên các website này là lọc ra những nội dung phù hợp nhất với user nhằm giữ chân user lâu hơn, tăng cao trải nghiệm người dùng.

Vì vậy, hệ thống recommendation tùy thuộc vào mục đích và tính chất của website (bán hàng, xem phim, nghe nhạc, tin tức,...) mà được áp dụng từ mức độ đơn sơ như cùng từ khóa liên quan cho đến phức tạp cao như sử dụng AI để phân tích lịch sử tìm kiếm của user và đưa ra những đề xuất phù hợp. 

Song một hệ thống recommendation bao gồm những yêu cầu cơ bản gì? 

  • Các yêu cầu của bài toán đặc thù, các chỉ tiêu, KPI, metrics đánh giá hiệu quả, các tính năng, thiết kế, hệ thống, module, công nghệ sử dụng
  • Kết nối các thành phần, phân hệ, phòng ban, ngành hàng, phát triển sản phẩm, nhân sự
  • Các thông tin cần thu thập để phân tích lựa chọn của user
  • Các mô hình phổ biến và mô hình nâng cao hơn, cấu trúc, cách hoạt động, UX…

Các web developers có đang thắc mắc tại sao website của mình khó “giữ chân" được khách hàng lâu không? Hãy cùng TopDev tìm hiểu về lĩnh vực vừa thực tiễn cũng vừa là thử thách này nhé! Sở hữu một hệ thống có Recommendation chuẩn và đáp ứng được nhu cầu của clients sẽ như thế nào? 

Nhanh tay đăng ký để giữ cho mình một vé tham gia buổi workshop “Các mô hình hệ thống khuyến nghị (Recommendation) thông minh trên website” vào ngày 06/09 sắp tới này bạn nhé!

Diễn giả của chúng tôi:

  • Anh TRIỀU NGUYỄN - Founder @BigDataVietnam.org chia sẻ về Hệ thống Recommendation trong lĩnh vực báo chí điện tử.
  • Anh TOÀN HUỲNH - PMP/Senior Software Engineer @Microsoft chia sẻ về Ứng dụng Machine Learning và AI cải thiện hệ thống Recommendation trên website.

**Lưu ý: số lượng giới hạn, BTC sẽ ngừng bán vé tại sự kiện khi số vé online đã full. 

===

THÔNG TIN CHUNG

Thời gian: 18:00 ngày 06/09/2019 

Địa điểm: Saigon Innovation HUB - 273 Điện Biên Phủ, Phường 7, Quận 3, HCM

===

LIÊN HỆ

Event team: event@applancer.net | 028 6681 3236

Ms. Thoa | thoa.nguyen@applancer.net | 038 5098 969

===  

Sự kiện thuộc chuỗi PRODUCT IN REAL LIFE hằng tuần được tổ chức bởi TopDev - Giải pháp tuyển dụng ngành IT

SIHUB - 273 Điện Biên Phủ, Phường 7, Quận 3, HCM
Lúc 18:00 Thứ sáu ngày 06/09/2019
Có liên quan